AI i revision - forståelse, anvendelse og compliance i praksis
AI fylder stadig mere i virksomhedernes processer og i revisionshusenes eget arbejde. Dette kursus giver deltagerne en praktisk og fagligt funderet introduktion til, hvordan revisor bør forholde sig til kunders anvendelse af AI, og hvordan AI samtidig kan anvendes ansvarligt i eget revisionsarbejde.
Formål
Formålet med kurset er at klæde revisorer på til at forstå og håndtere de faglige, praktiske og kvalitetsmæssige spørgsmål, der opstår, når AI indgår i kunders processer og i revisionshusets eget arbejde. Kurset skal give deltagerne et overblik over relevante risici, krav og muligheder samt styrke deres evne til at anvende AI på en ansvarlig og værdiskabende måde i praksis.
Kurset kombinerer revisionsfaglige perspektiver, governance og kvalitetssikring med konkrete cases og hands-on træning. Målet er at give deltagerne et realistisk og anvendeligt billede af, hvordan AI kan bruges i praksis, uden at gå på kompromis med professionel skepsis, dokumentation og kontrol.
Målgruppe
Kurset henvender sig til revisorer og andre fagpersoner i revisions- og regnskabsbranchen, som ønsker en bedre forståelse af, hvordan AI påvirker revisionsarbejdet. Det er relevant både for deltagere, der skal forholde sig til kunders brug af AI, og for deltagere, der ønsker at anvende AI i eget arbejde under hensyntagen til kvalitet, dokumentation, governance og compliance.
Indhold
På kurset kommer vi blandt andet ind på emner som:
- Kundens anvendelse af AI og betydningen for revisors planlægning og revisionshandlinger
- Hvordan revisor identificerer og håndterer situationer, hvor kunden anvender AI i processer og leverancer
- Revisors egen anvendelse af AI og krav til revisionshuset
- Interne politikker, governance og kvalitetssikring ved brug af AI
- Databeskyttelse, modelstyring, bias og kompetencekrav
- Gradvis indfasning af AI-løsninger - fra støtteværktøjer til højere grad af automatisering
- Konkrete AI-cases og eksempler fra praksis
- Hands-on workshop med praktisk brug af AI-værktøjer i revisionsnære opgaver
- Review og kontrol af arbejde udført med støtte fra AI
- Professionel skepsis, sporbarhed og dokumentation ved brug af AI
Udbytte
Efter kurset forventes deltagerne at kunne:
- identificere og vurdere revisionsmæssige risici ved kunders anvendelse af AI
- forstå, hvordan kundens brug af AI kan påvirke revisionsplanlægning, revisionshandlinger og den løbende risikovurdering
- opnå overblik over centrale krav og anbefalinger ved revisionshusets egen anvendelse af AI, herunder governance, kvalitetssikring, databeskyttelse og kompetencer
- anvende AI-værktøjer mere sikkert og mere bevidst i praksis
- forstå, hvordan arbejde udført med støtte fra AI kan reviewes og kontrolleres på et fagligt forsvarligt grundlag
- forholde sig kritisk til begrænsninger, bias, dokumentation og behovet for human in the loopUndervisningsform
Undervisningsform
Kurset gennemføres som et endagskursus med en kombination af faglige oplæg, konkrete eksempler, dialog i plenum og hands-on øvelser. Undervisningen tager udgangspunkt i både revisionsfaglige problemstillinger og praktiske anvendelsesscenarier, så deltagerne både får et teoretisk fundament og mulighed for selv at afprøve relevante AI-værktøjer og arbejdsformer. Der lægges vægt på formidling i øjenhøjde, praksisnære cases og et læringsmiljø, hvor deltagerne kan drøfte egne erfaringer og spørgsmål.
OE-timer
Kurset forventes at give 4 OE-timer inden for revision- og erklæringsområdet og 2 OE-timer inden for anden relevant lovgivning.
Der tages dog forbehold for, at det præcise antal OE-timer samt fordelingen heraf først kan fastsættes endeligt nærmere mod kursets afholdelse.
Underviser
Jacob Maibom Medard, Deloitte
Jacob er statsautoriseret revisor med 18 års erfaring fra revision. Jacob er leder af Deloittes Learning afdeling samt ansvarlig for vores kvalitets- og transformationsinitiativer rettet mod Deloittes små og mellemstore kundesegment. Han har direkte ansvar for at implementere AI i Deloittes egne revisionsprocesser og for at guide Deloittes revisorer i, hvordan de håndterer kunders AI-implementeringer. I denne dobbeltrolle kombinerer Jacob praktisk erfaring med kunders AI-udfordringer med indsigt i, hvordan revisionshuset selv skal styre AI ansvarligt. På kurset bidrager han med revisionsfaglige perspektiver, konkrete cases fra praksis og guidance i, hvordan man balancerer innovation med professionel skepsis og dokumentation.
Rasmus Gars Holm, Kompose
Rasmus er fra AI konsulenthuset Kompose, hvor han arbejder med udvikling og implementering af AI-løsninger med særligt fokus på praksisnære og domænespecifikke anvendelser. På kurset bidrager han med perspektiver på, hvordan AI kan indfases gradvist i arbejdet, konkrete eksempler på eksisterende og kommende løsninger for revisionsbranchen, samt hands-on workshop i praktisk brug af AI.
